Wie berechnet man den P-Wert der Differenz zwischen zwei multiplen Regressionen?


Antwort 1:

Wenn Sie zwei verschachtelte Modelle an denselben Datensatz angepasst haben (z. B. ein Modell mit und eines ohne Interaktionsbegriff, z. B. Einkommen ~ Geschlecht + Bildung vs. Einkommen ~ Geschlecht + Bildung + Bildung * Geschlecht), können Sie die Wahrscheinlichkeit verwenden Verhältnis-Test: Unter der Nullhypothese ist 2 log (L1 / L2) chisquadratverteilt mit f1-f2 Freiheitsgraden, wobei L1 und L2 die Maximalwerte der Wahrscheinlichkeitsfunktion für jedes der Modelle sind und f1 und f2 die Zahl sind von Parametern in jedem der Modelle.

Wenn Sie zwei Modelle an unterschiedliche Datensätze angepasst haben, können Sie einen Koeffizienten in einem Modell mit einem Koeffizienten im anderen Modell vergleichen: Unter der Nullhypothese ist Beta1-Beta2 normalverteilt mit dem Mittelwert Null und sd = sqrt (se1 ^ 1 +) se2 ^ 2) wobei se1 und se2 die Standardfehler aus den Beta-Schätzungen in den beiden Modellen sind.