Antwort 1:

Sowohl Datenrahmen als auch Matrizen sind zweidimensionale Datenstrukturen. Im Allgemeinen können Datenrahmen mehrere Datentypen (numerisch, Zeichen, Faktor usw.) enthalten, während Matrizen nur einen Datentyp enthalten können.

Hier stellt sich eine andere Frage: Was ist der Unterschied zwischen einer Matrix und einem Datenrahmen in R?. Es gibt jedoch einige Fehler in den Antworten. Eine endgültige Quelle der Wahrheit finden Sie in der R-Dokumentation. Sie können sie erreichen, indem Sie? Matrix in Ihre Konsole eingeben oder zu R: Matrices gehen.

In R können Datenrahmen im Allgemeinen in Matrixform umgewandelt werden. Sie können dies tun, indem Sie as.matrix in Ihrem Datenrahmen aufrufen. Dadurch wird eine Matrix erstellt, indem alle Elemente in Ihrem Datenrahmen in einen gemeinsamen Datentyp umgewandelt werden. Hier ist ein reproduzierbares Beispiel, das Sie in jeder R-Konsole ausführen können:

> Kopf (Warpbreaks) bricht die Wollspannung 1 26 AL 2 30 AL 3 54 AL 4 25 AL 5 70 AL 6 52 AL> as.matrix (Kopf (Warpbreaks)) bricht die Wollspannung 1 "26" "A" "L" 2 30 A L 3 54 A A 4 4 25 A 5 5 70 A L 6 52 52 A L

Außerdem müssen Spalten in einer Matrix nicht die gleiche Anzahl von Einträgen haben. Es kann unerwartete Auswirkungen haben, wenn Sie nicht wissen, was Sie tun, aber es ist technisch in Ordnung.

> Matrix (1: 5, nrow = 2) [, 1] [, 2] [, 3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 1 Warnmeldung: In Matrix (1: 5, nrow = 2) ): Die Datenlänge [5] ist kein Sub-Vielfaches oder Vielfaches der Anzahl der Zeilen [2].

Es gibt auch statistische Prozesse, die nur mit Matrizen möglich sind, dh Matrixmathematik. Viele Methoden erfordern numerische Daten im Matrixformat, daher müssen wir häufig nicht numerische Daten in eine Modellmatrix konvertieren. Ich habe eine andere Antwort darauf, wie diese Transformation durchgeführt wird: Wie erstellen Sie eine Entwurfsmatrix in R?. Viele 'moderne' Methoden in R führen diese Konvertierung automatisch durch, z. B. funktioniert die lineare Regression mit Datenrahmen einwandfrei. In anderen Sprachen ist dies jedoch nicht immer der Fall - ich erinnere mich, dass Matlab besonders geizig ist, wenn es darum geht, Modellmatrizen zu benötigen.